HTML5 の Webベンチマークのアルゴリズムを説明します。
CPU、メモリ、描画、ディスクの4種類の測定があります。
使い方の説明はこちら。
HTML5でパソコンの性能を測定する、Webベンチマークテスト CPU
ALU（整数演算）
ユークリッドの互除法で、2つの値の最大公約数を求める計算を、4000万個の値の組み合わせで行います。
この計算をWebWorkersで8スレッドに分割しています。
FPU（浮動小数演算）
マンデルブロ集合を描くための計算を、4000万個の座標で行います。
この計算をWebWorkersで8スレッドに分割しています。
Memory
Read
配列長が1000万のInt32Arrayオブジェクトの各要素から、値を読み出します。
Write
配列長が1000万のInt32Arrayオブジェクトの各要素に、10という値を書き込みます。
Read&Write
配列長が1000万のInt32Arrayオブジェクトの各要素について、値をインクリメントします。
（要素の値を読み出して、1を足して、要素に書き込みます。）
Draw
Rectangle（矩形）
Canvasに対して、矩形描画メソッドを使用して、4万個の長方形を描画します。
画面に実際に描画するために、やむを得ずJavaScriptのループをメソッド呼び出し100回単位に区切って、400回描画するようにしています。
可能であれば、フルスクリーンにしてから実行します。
Text（文字列）
Canvasに対して、文字列描画メソッドを使用して、4万個のweb-benchという文字を描画します。
Circle（円弧）
Canvasに対して、円弧描画メソッドを使用して、4万個の円を描画します。
BitBlt（ビットマップ転送）
Canvasに対して、画像描画メソッドを使用して、4万個のHTML5のロゴ画像を描画します。
Disk
Read
ローカルファイルシステムに、1MBのテキストファイルを100個作り、それを読み出します。
やむを得ず、OSのディスクキャッシュの影響を受けています。
Write
ローカルファイルシステムに、1MBのテキストファイルを100個作ります。
Copy
ローカルファイルシステムのあるフォルダに、1MBのテキストファイルを100個作り、それを別のフォルダにコピーします。
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